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Du wendest neueste Technologien, wie Docker, Openshift und natürlich Python an, um das Risikomanagement zu optimieren und zu automatisieren. Du transformierst statische Berichte in interaktive Dashboards und baust effiziente ETL-Pipelines zur nahtlosen Datenintegration aus verschiedenen Quellen, wie MSCI und Bloomberg. Du wirst eine Schlüsselrolle bei der Implementierung bis zur Anwendung von quantitativer Risiko- und Performance Modellen für das Asset Management einnehmen. Du wirst massgebend dazu beitragen, einen DataHub für das Risk Management mitzugestalten und zu implementieren. Du wirst nicht nur Probleme identifizieren, sondern auch analytisch fundierte Lösungen vorschlagen.