Head Data & Analytics P&C

Du führst ein Team von Data Engineers und Data Scientists und setzt dich für ihre persönliche als auch die Entwicklung des Teams ein. Zusammen bringt ihr einen massgeblichen Beitrag zur Zielerreichung im Ressort P&C.; Du setzt die aktuelle Daten- und AI Strategie um und entwickelst diese aktiv weiter. Dabei berücksichtigst du Kundenbedürfnisse, Marktentwicklung und strategische Ziele der AXA. Du stellst zusammen mit deinem Team die technischen Grundlagen für die Datenprodukte P&C; bereit und unterstützt die Teams bei der Umsetzung. Dabei arbeitest du eng mit diversen Stakeholdern aus Pricing, Controlling, Fachbereichen, Risk und IT zusammen. Bei Data & Analytics Vorhaben/Projekten im Umfeld des Sektors Pricing & Controlling P&C; übernimmst du den Lead und stellst die Umsetzung sicher. Mit deinem Team stellst du den Know-How Transfer insbesondere bei technischen Themen sicher und unterstützt so aktiv die Mitarbeiter:innen in der AI Transformation und Effizienzsteigerung. Du gehst als Vorbild voraus, übernimmst Leadership und stellst die hohe Performance und Zufriedenheit im Team langfristig sicher.

AXA ist eine Versicherung in der Transformation – wir sind auf der Suche nach neuen Talenten, bauen die Fähigkeiten unserer Mitarbeitenden stetig aus und fördern eine zukunftsgerichtete Entwicklung. Das Versicherungsgeschäft in Property & Casualty (P&C;) wird immer dynamischer und verändert sich in der AI Transformation stark. Dafür überdenken wir laufend unseren Umgang mit Daten, Technologie und Prozessen.

• Du lebst die AXA Werte und bist modern, menschlich und einfach: modern mit den Tools, die du verwenden kannst, menschlich im Umgang mit deinen Mitarbeitern und Stakeholdern, und einfach in der Message die du vermittelst.

• Du kannst ein Team führen, weiterentwickeln und deine Mitarbeiter motivieren, gemeinsam als Team Höchstleistung zu erbringen.

• Du bist proaktiv, dienstleistungsorientiert und stark in der Kommunikation. Komplexe Zusammenhänge kannst du einfach, verständlich und zielgruppengerecht darstellen.

• Du hast einen Background in Data Engineering oder Data Science und verfügst über Anwendungserfahrung von mindestens 5 Jahren. Du orientierst Dich laufend an neuen (technischen) Möglichkeiten und entwickelst dich und dein Umfeld weiter.

• Du hast starke konzeptionelle, analytische und quantitative Fähigkeiten, sowie eine schnelle Auffassungsgabe, um dich auch in komplexen Themen hineindenken zu können.

• Du verfügst über Erfahrung in der Transformation und kannst dein Umfeld auf die Reise mitnehmen und begleiten.