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Konzeption, Entwicklung und Betreiben der internen Enterprise Data & Analytics Plattform. Bereinigung, Integration und Orchestrierung von Smart- und Big-Data aus internen und externen Datenquellen. Erstellen und Verbessern von Datenmodellen sowie Entwicklung von Lösungen für den Abruf und die Übertragung von Daten mit Azure Databricks. Beratung und Unterstützung von Data Scientist und Analysts bei der Durchführung von Projekten im Bereich der Advanced Analytics und zukünftig auch der künstlichen Intelligenz. Arbeit in einem hoch motivierten, lokalen und globalen interdisziplinären Team von Daten- und Analyticsexperten. Eines Ihrer ersten Projekte wird die Mitarbeit in der Entwicklung eines global integrierten Mengencockpits sein (vom Marktbedarf über Bestandssteuerung bis Produktionsauftrag).