Zürich Versicherungs-Gesellschaft AG

Underwriting Portfolio Analyst - Motor & Haushalt

📍 Zürich

Rolle und Verantwortlichkeiten

Du bringst deine analytischen Fähigkeiten und dein Wissen über den Markt und Nichtlebensversicherungsprodukte ein, um gemeinsam mit verschiedenen Teams Lösungen zu entwickeln und das Privatkundenportfolio zu steuern. Du analysierst unser Versicherungsportfolio im Detail und identifizierst im Austausch mit anderen gezielt Optimierungsmöglichkeiten. Du entwickelst und implementierst gemeinsam mit deinem Team Methoden und Tools, die die Portfolio-Analyse und -Optimierung voranbringen. Du unterstützt die Definition und Erstellung von Metriken, KPIs und Dashboards, um die datenbasierte Steuerung der Abteilung im Team zu stärken. Du gewinnst wertvolle Erkenntnisse aus Daten und nutzt diese, um gemeinsam die Underwriting-Strategie weiterzuentwickeln und die gesetzten Ziele zu erreichen.

Team / Beschreibung

Bei uns verwandelst du Daten gemeinsam im Team in echte Erkenntnisse – und entwickelst mit unterschiedlichen Stakeholdern Lösungen, die unser Geschäft wirklich voranbringen. Als Underwriting Portfolio Analyst – Motor & Haushalt bist du Teil des Geschäftsbereichs P&C; Underwriting im Team Portfolio Management und gestaltest die Weiterentwicklung von Zurich Schweiz aktiv mit.

Qualifikationen und Fähigkeiten

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium in Wirtschafts- oder Naturwissenschaften, Mathematik, Statistik, Data Science oder (Wirtschafts-)Informatik, oder gleichwertige Berufserfahrung in der Versicherungswirtschaft

  • Mehrjährige Erfahrung im Nichtlebensversicherungsgeschäft, idealerweise in Portfolioanalyse oder Produktmanagement, sowie tiefes Verständnis der wichtigsten Werttreiber und Steuerungs-Kennzahlen (KPIs); ergänzende Erfahrung im Underwriting willkommen

  • Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, hohe Präsentationsstärke sowie die Fähigkeit, komplexe Analysen klar zu strukturieren und adressatengerecht für unterschiedliche Stakeholder aufzubereiten

  • Sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken, grossen Datenmengen und mindestens einer Programmiersprache (z.B. SQL oder Python), Erfahrung in der Aufbereitung von Daten für fundierte Business-Entscheidungen; aktuarielles Wissen von Vorteil

  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift