Pricing Aktuar Motor

Du entwickelst zukunftsgerichtete Pricing-Ansätze und implementierst diese in den entsprechenden Tools. Du treibst die Weiterentwicklung aktuarieller Modelle und Methoden aktiv voran. Du modellierst Tarif- und Produktanpassungen und schätzt deren Einfluss auf das Finanzergebnis mittels Tarifsimulationen. Du unterstützt bei der Überprüfung der Strategie unter Berücksichtigung des Marktumfelds und leitest daraus geeignete Massnahmen zur Erreichung der Finanzziele ab. Du förderst die Weiterentwicklung cloudbasierter Datenaufbereitungs- und Modellierungsprozesse sowie die Erstellung und Aufbereitung von Performance-Kennzahlen.

Zurich ist eine starke Marke – mehr als 1,4 Millionen Schweizer Kundinnen und Kunden vertrauen auf unsere Produkte und Dienstleistungen. Die Basis unseres Erfolgs bilden unsere 53‘000 Mitarbeitenden weltweit, die unseren Kunden in 210 Ländern und Gebieten helfen, ihre Risiken besser zu verstehen und sich gegen diese zu schützen. Um die tägliche Leistung zu erbringen, bieten wir unseren Mitarbeitenden flexible Arbeitsmodelle und interessante Weiterbildungsmöglichkeiten. Als Zurich-Mitarbeitender profitierst du von einer Vielzahl an Vorteilen und einer starken Kultur, geprägt von Akzeptanz, Vielfältigkeit und Teamorientierung. Bei Zurich pflegen wir eine Kultur der Vielfalt und Inklusion. Unsere Ziele und Werte sind geschaffen, um unsere Mitarbeitenden zu schützen, Vertrauen zu fördern und zu helfen, ihr volles Potential auszuschöpfen. Wir stehen ein für Gerechtigkeit und Gleichheit unter unseren Angestellten, unabhängig vom Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Herkunft, ethnischer Zugehörigkeit, Religion, etc. Die Gewinnung unserer Talente sowie die Rekrutierungsprozesse spiegeln dieses Bekenntnis im Alltag. Steige bei uns ein und werde Teil dieser Kultur.

• Bachelor- oder Masterabschluss mit quantitativer Vertiefung (z.B. Data Science, Mathematik, Statistik oder Physik)

• Mehrjährige Erfahrung im Pricing von P&C-Versicherungen; im Schweizer Markt sowie in der Modellierung mit ML-Methoden und MLOps

• Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache für die Analyse, Aufbereitung und Modellierung von Daten

• Ausgeprägte analytische Denkweise, kombiniert mit einer sehr selbstständigen, zuverlässigen und proaktiven Arbeitsweise

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse