Cloud Data Architect

Eins von 57 Stellenprofilen beim Arbeitgeber ti&m AG

Rolle und Verantwortlichkeiten

Zusammen mit Machine-Learning-Engineers komplexe Data-Processing-Pipelines in der Cloud oder on-Premises entwickeln, Lösungen für automatisierte Datenverarbeitung designen, implementieren und skalieren, Verantwortung für datengetriebene Beratungsmandate übernehmen, inhaltliche Verantwortung für technologische Themenbereiche übernehmen, fortwährendes Lernen und stetige Weiterbildung, abwechslungsreiche Zusammenarbeit in internen Projektteams und vor Ort bei Kunden

Team / Beschreibung

ti&m; steht für technology, innovation & management und ist der Schweizer Leader für Digitalisierungsprojekte und -produkte für alle Branchen.

Qualifikationen und Fähigkeiten

• Erfahrungen in Elastic-Search, Apache Spark, Apache Kafka, Apache Hadoop
• Mehrjährige Erfahrung im Umgang mit Relationalen- und NoSQL-Datenbanken
• Erfahrung mit Micro-Service und Lambda-Architekturen
• Gute Kenntnisse von Virtualisierung und Deployment Tools wie Docker, Kubernetes und OpenShift
• Erfahrung im Einsatz von Cloud-Services zur Persistierung und Verarbeitung von grossen Datenmengen (AWS, GoogleCloud, MS Azure)
• Mehrjährige Erfahrung mit Datenmodellierung und ETL-Prozessen, insbesondere auch in Kombination mit NoSQL Systemen
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten
• Sehr gute Software Engineering-Kenntnisse in Python und Java