Stellenprofile bei Eraneos Switzerland AG: Senior Data Science & Data Analytics Consultant

Eins von 114 Stellenprofilen beim Arbeitgeber Eraneos Switzerland AG

Rolle und Verantwortlichkeiten

In unserer aktiven, motivierten Community von rund 50 Data & AI Beratern in der Schweiz arbeitest du kundennah und «an der Front» in verschiedenen Projekten mit, um mit quantitativen Methoden die Herausforderungen unserer Kunden zu lösen. Der Wissensaustausch mit der Community und das aktive Mitdenken und Mitgestalten unserer stark wachsenden Dienstleistungen gehören ebenfalls mit dazu. Deine Aufgaben umfassen: Beratung des Kunden zu Themen rund um Data & AI, Verstehen der Herausforderungen des Kunden und Ableiten von passenden Lösungsvorschlägen, Durchführung von Kundenprojekten in verschiedenen Rollen, Unterstützung in der Akquise von neuen Projekten, Möglichkeit, Eraneos und insbesondere das Data & AI-Team mitzugestalten.

Team / Beschreibung

Eraneos ist ein global tätiges Management- und Technologieberatungsunternehmen. Wir gestalten gemeinsam mit unseren Kunden die digitale Zukunft. Unser Data & AI-Team unterstützt Unternehmen dabei, ihre Daten optimal zu nutzen, um fundierte Geschäftsentscheide zu treffen und Wettbewerbsvorteile zu erzielen. Wir begleiten unsere Kunden entlang der ganzen Daten-Wertschöpfungskette: von der Daten- und AI-Strategie, dem Data Management und dem Finden innovativer Use Cases über Projektleitungen und dem Implementieren von Cloud- und On Prem-Plattformen bis hin zum Data Engineering und der Implementierung von GenAI- und Machine Learning-Modellen.

Qualifikationen und Fähigkeiten

• Du über einen ETH- oder Uni-Masterabschluss in einer quantitativen Disziplin verfügst, wie z.B. Data Science, Mathematik, Physik, Maschinenbau, Elektrotechnik oder Informatik.
• Du bereits über praktische Beratungs- und Projekterfahrung verfügst auch ausserhalb der Forschung und du eine praktische, ergebnisorientierte Mentalität hast.
• Du in Data Science- und Data Analytics-Themen, -Methoden und -Tools fit bist und über Implementierungs-Erfahrung verfügst, beispielsweise in Python, SQL, pandas, pytorch, tensorflow, keras.
• Erfahrung im Umgang mit Datenbanken.
• Erfahrungen im Cloud-Umfeld.
• Du es liebst, Probleme zu lösen und du helfen möchtest, die Herausforderungen unserer Kunden mit den passendsten Mitteln anzugehen.
• Du gerne adressatengerecht Fachunkundigen Data Science-Herausforderungen und -Herangehensweisen erklärst.
• Du eine kommunikative Persönlichkeit bist und du Spass daran hast, mit Kolleginnen und Kollegen und verschiedenen Kunden zusammenzuarbeiten.
• Ein gewisses Flair für «Hacking» und keine Angst vor der Kommandozeile.
• Cloud-Zertifizierungen für Azure, AWS oder GCP.