Praktikant/-in Machine Learning for Power Systems

Als Praktikant/in arbeitest du im Team Development & Optimization an der Entwicklung eines Decision-Support Softwaretools für die Optimierung des Regelenergieeinsatzes bei Swissgrid. In einem agilen Projektteam mit Mitarbeitenden aus verschiedenen Abteilungen, arbeitest du dabei auch an der Inbetriebnahme und Performanceevaluierung des Tools. Zu deinen Aufgaben gehören: Identifikation neuer Anforderungen an die bestehende Multi-Model-Ensemble Prognose und deren Weiterentwicklung, Entwicklung und Programmierung von Optimierungsmodellen und Benchmarking der Algorithmen gegenüber dem Einsatz im Echtzeitbetrieb, Unterstützung bei der kontinuierlichen Integration und Deployment von neuen Features.

Swissgrid ist ein technologie- und innovationsgetriebenes Unternehmen mit Fokus auf die Stromzukunft der Schweiz. Unsere Mitarbeitenden entwickeln mit einem Höchstmass an Qualität, Motivation und Engagement die besten Lösungen für das Schweizer Übertragungsnetz. Als nationale Netzgesellschaft bieten wir Ihnen spannende und sinnvolle Aufgaben.

• Hochschul- oder Fachhochschulabschluss in Elektrotechnik, Computer Science oder anderen verwandten technischen Wissenschaften

• Idealerweise Erfahrung mit klassischen Optimierungsalgorithmen und Machine Learning Modellen

• Analytische Denkweise

• Kreativität

• Erkenntnis von Zusammenhängen

• Fähigkeit, Lösungsvorschläge zu formulieren

• Selbständige Arbeitsweise

• Kenntnisse der Funktionsweise des Übertragungsnetzes insbesondere der Frequenzregelung sind von Vorteil

• Sehr gute Kenntnisse der Programmiersprache Python oder anderen objektorientierten Sprachen