Eins von 75 Stellenprofilen beim Arbeitgeber Schweizerische Nationalbank
Entwicklung, Bereitstellung und Wartung von Pipelines für Datenanalyseinstrumente insbesondere im Bereich Machine Learning (ML), Netzwerkanalysen und Big Data; Unterstützung des Teams bei der Einführung und Weiterentwicklung neuer IT-Werkzeuge; Mitarbeit bei der Erstellung von Prognosen und Analysen zur Vorbereitung der Geldpolitik.
Die Schweizerische Nationalbank (SNB) führt als unabhängige Zentralbank die Geldpolitik im Gesamtinteresse des Landes. Sie sorgt für Preisstabilität und trägt damit zu einem Umfeld bei, in dem sich die Volkswirtschaft gut entwickeln kann. Die Organisationseinheit Economic Data Science erstellt volkswirtschaftliche Analysen und Prognosen zur Vorbereitung geldpolitischer Entscheide. Zudem leistet sie einen Beitrag zu methodischen Innovationen und zur Weiterentwicklung von Datenpipelines. Wir bieten eine Teilzeitstelle in einem interdisziplinären Team von Ökonominnen und Ökonomen sowie Data Scientists. Der Arbeitsort befindet sich an zentraler Lage in Zürich.
Abgeschlossenes Masterstudium oder Doktorat in Volkswirtschaftslehre, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Gebiet mit quantitativer Ausrichtung
Interesse an geldpolitischen und ökonomischen Themen
Erfahrungen in der Entwicklung und Bereitstellung von ML-Pipelines, Fachwissen im Bereich Datenmodellierung, Datenverarbeitung und -analyse
sehr gute Kenntnisse in objektorientierter Programmierung mit Python
Erfahrung mit DevOps-Tools und -Praktiken (Git, CI/CD-Plattformen)
verhandlungssicher auf Deutsch oder Französisch sowie auf Englisch