Senior Data Engineer

Du entwickelst und implementierst moderne, leistungsfähige Cube-Lösungen sowie dimensionale Data Mart Modelle nach den Prinzipien der Kimball-Methode unter Einsatz aktueller Microsoft-Technologien. Du übernimmst Verantwortung für sämtliche Phasen der Data-Warehouse-Entwicklungskette – von der Datenintegration über die modellbasierte Speicherung (SSIS, TSQL) bis hin zur Visualisierung und Analyse mit Power BI. In enger Abstimmung mit den Fachbereichen unterstützt du die Datenanalyse, erstellst aussagekräftige Berichte und Dashboards in Power BI und leistest so einen entscheidenden Beitrag zur datenbasierten Optimierung von Geschäftsentscheidungen. Du begleitest und gestaltest die mehrjährige Transformation bestehender On-Premise-Lösungen und -Architekturen hin zu modernen Services in der Azure Cloud.

Arbeitsort: Zürich. Pensum: 80-100%.

• Du verfügst über herausragende Fachkenntnisse in den Microsoft-Technologien SSIS, SSAS (Tabular und Multidimensionales Modell), T-SQL sowie Power BI und bist versiert in der dimensionalen Datenmodellierung nach den Prinzipien der Kimball-Methode.

• Du bringst mindestens fünf Jahre fundierte Praxis im Data-Warehouse- und Business-Intelligence-Umfeld grosser Unternehmen mit, idealerweise innerhalb der Versicherungs- oder Finanzdienstleistungsbranche.

• Erfahrung im Umgang mit der Datenplattform Databricks ist von Vorteil.

• Ausgeprägte Eigeninitiative, zielgruppengerechte Kommunikationsfähigkeit und Teamorientierung zählen ebenso zu deinen Stärken wie Erfahrung im Einsatz agiler Arbeitsmethoden.

• Deine Qualifikation basiert auf einem erfolgreich abgeschlossenen Studium der Informatik (Fachhochschule/Hochschule) oder einer gleichwertigen Ausbildung.

• Du kommunizierst fliessend in Deutsch und verfügst über sehr gute Englischkenntnisse.