Senior Software Engineer (m/w)

Role and responsibilities

Als Senior/Expert Software Engineer (JavaEE) bei ONLU AG spielst du eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung und Implementierung hochkomplexer und moderner Softwarelösungen für unsere Kunden. Deine Hauptaufgaben umfassen: Qualitätssicherung: Sicherstellung eines qualitativ hochwertigen Codes gemäss den Prinzipien von Clean Code, Test-driven Development (TDD) und Domain-driven Design (DDD). Aktive Mitgestaltung: Entwicklung von Softwarelösungen und Komponenten für das Kernsystem Leistungsabrechnung. DevOps & Scrum: Mitverantwortung im gesamten Softwareentwicklungszyklus, von der Konzeption bis zum Betrieb. Feature-Entwicklung: Implementierung von neuen Features, Bugfixes und gegebenenfalls Entwurf neuer Komponenten.

Team / description

ONLU AG ist ein Unternehmen, das sich auf die Entwicklung hochkomplexer und moderner Softwarelösungen spezialisiert hat.

Qualifications and Skills

Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung/Erfahrung.
Mehrjährige Berufserfahrung (mindestens 7 Jahre) im Bereich der Backend-Entwicklung, idealerweise in einem agilen Umfeld.
Teamplayer mit Freude an der aktiven Zusammenarbeit, unkompliziert, lernbegierig und offen für neue Ansätze, mit einem hohen Qualitätsbewusstsein.
Erfahrung und Kenntnisse in agilen Teams sowie das entsprechende Mindset für eine effektive Zusammenarbeit.
Vertiefte Erfahrung in Java/JEE-Programmierung und idealerweise Erfahrung in verschiedenen Projekten sowie Kenntnisse in SQL (Oracle).
Wissen und Erfahrung in aktuellen Software Engineering Practices wie TDD, DDD und Clean Code gemäss dem Handbook of Agile Software Craftsmanship.
Erfahrung und Kenntnisse mit Docker, Kubernetes, DevOps und anderen Technologien im Cloud-Bereich.
Erfahrung mit Event- und Workflow-Driven Frameworks ist von Vorteil.
Expertise in Java 17, Kotlin und Spring Boot.
Tiefgehendes Verständnis von Microservices-Architekturen und deren Implementierung.
Erfahrung mit Sicherheitskonzepten und OAuth2 Flows.
Fundierte Kenntnisse in der Anwendung von Kafka und Kafka Streams.
Vertrautheit mit Containerisierungstechnologien wie Kubernetes, OpenShift, AWS, Azure oder GCP.
Erfahrung in der Implementierung von CI/CD-Pipelines, idealerweise mit Gitlab CI/CD und Tekton.
Gute Kenntnisse in Observability-Tools zur effektiven Fehlererkennung und -behebung.