AI Office Lead
📍 9001 St. Gallen
Rolle und Verantwortlichkeiten
Operative Steuerung der AI-Projekte über alle vier Gesellschaften (MS Direct AG, DialogWorld AG, Qmart AG, brain'print AG). Use-Cases identifizieren, priorisieren und in strukturierte Projektpläne überführen vom ersten Gespräch bis zur Übergabe in den Betrieb. Externe Partner und Technologieanbieter koordinieren und steuern. Reporting direkt an die strategische AI-Beraterin auf VR-Ebene und den VRP. Du beschäftigst dich mit AI-Plattformen, Agenten-Frameworks und Automatisierungslösungen und kannst gut einschätzen, was in der Praxis funktioniert. Erste Prototypen selbst aufbauen oder eng begleiten mit Verständnis dafür, was zwischen Demo und Produktivbetrieb liegt. Schulungen und Workshops für alle Ebenen konzipieren und durchführen: von Awareness-Sessions im Betrieb bis zu fachlichen Vertiefungen mit Spezialistinnen und Spezialisten. AI Champions koordinieren: je zwei pro Gesellschaft bist du ihr Ansprechpartner, Sparring-Partner und treibst sie an. AI-Nutzungsrichtlinien entwickeln und einführen: was ist erlaubt, was nicht und welche Tools sind freigegeben. Datenschutz- und Compliance-Anforderungen im Blick behalten, insbesondere im Hinblick auf den EU AI Act.
Team / Beschreibung
Bei MS Direct verbinden wir die Qualität eines Schweizer KMU mit dem Tempo eines modernen, wachsenden Unternehmens. Seit über 40 Jahren entwickeln wir uns weiter und haben unsere Begeisterung für Neues nie verloren. Unsere Teams automatisieren Order Fulfillment mit Robotik und entwickeln unsere Geschäftsmodelle mit künstlicher Intelligenz und Cloud-Lösungen weiter. Jetzt bauen wir das AI Office auf, als zentrales Kompetenzzentrum für die vier Gesellschaften der MS Direct Group.
Qualifikationen und Fähigkeiten
Mehrjährige Erfahrung in der Umsetzung von Digitalisierungs- oder AI-Projekten - idealerweise im KMU-, E-Commerce- oder Logistikumfeld.
Erfahrung in Schulung, Workshop-Moderation und Begleitung von Veränderungsprozessen.
Starkes Projektmanagement: du bringst Vorhaben strukturiert zum Abschluss.
Hands-on AI-Erfahrung: du hast selbst gebaut, ausprobiert, wie sich AI-Lösungen in der Praxis bewähren.
Du hast ein technisches Grundverständnis für AI-Architekturen, Sprachmodelle und Datenpipelines und kannst dich mit technischen Teams auf Augenhöhe austauschen.
Prompt Engineering als praktische Fertigkeit: System Prompts strukturieren, Ausgaben durch gezielte Formulierungen verbessern, Qualität beurteilen.
Grundkenntnisse im EU AI Act: Use Cases einordnen, erkennen wann rechtliche Begleitung nötig ist.
Sehr gute Deutschkenntnisse, gutes Englisch. Natürlich sind weitere Sprachen willkommen.