Eins von 564 Stellenprofilen beim Arbeitgeber Itech Consult AG
Gestaltung der technischen Gesamtarchitektur der GenAI-Plattform, einschliesslich Datenaufnahme, Modelltraining, Bereitstellung von APIs/Endpunkten und Integration in die bestehenden IT-Systeme der Bank. Entwicklung von technischen Standards und Architektur-Blueprints, um sicherzustellen, dass alle Komponenten (Datenbanken, ML-Modelle, Anwendungen) nahtlos zusammenarbeiten und den unternehmensweiten sowie regulatorischen Architekturvorgaben entsprechen. Überprüfung von Designs, Anleitung der Entwicklungsteams zu Best Practices (z. B. Microservices, Wiederverwendung von Modellen) und Treffen von Entscheidungen zu Tools und Frameworks, um Skalierbarkeit und Wartbarkeit sicherzustellen. Zusammenarbeit mit Business- und IT-Teams, um die Anforderungen der Fachbereiche zu verstehen und in die Architektur einzubinden. Beobachtung neuer Technologien, Frameworks und Tools im Bereich Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen.
ITech Consult ist ein nach ISO 9001:2015 zertifiziertes Schweizer Unternehmen mit Niederlassungen in Deutschland und Irland. ITech Consult ist spezialisiert auf die Vermittlung von IT-Kandidaten für Auftragsarbeiten. Wir wurden 1997 von IT-Profis gegründet und wissen daher, wie wichtig die professionelle Unterstützung bei der Projektsuche und -arbeit ist.
Expertise im Systemdesign und in Integrationsmustern (z. B. Microservices, ereignisgesteuerte Architekturen, APIs).
Tiefgehendes Verständnis und Erfahrung mit ML- / MLOps-Architekturen, einschliesslich Modellbereitstellung (Model Serving), Feature Stores und Pipeline-Orchestrierung, um ein robustes GenAI-Ökosystem zu entwickeln.
Fundierte Kenntnisse von Cloud-Plattformen (insbesondere Azure) und Container-Orchestrierung (z. B. Kubernetes), um skalierbare und resiliente Bereitstellungen zu entwerfen.
Fähigkeit, Abwägungen zwischen On-Premises- und Cloud-Lösungen zu bewerten, insbesondere unter Berücksichtigung der Anforderungen an die Datenresidenz in der Schweiz.
Erfahrung mit Integration von KI-Lösungen in Systemlandschaften, welche Legacy-Systeme enthalten.