PhD-Stelle: Klinische Pädiatrische Adipositasforschung & Kardiovaskuläre Phänotypisierung

Eigenständige Rekrutierung und Durchführung spezialisierter kardiovaskulärer Untersuchungen (u.a. Pulswellengeschwindigkeit, A. Karotis Intima-media Dicke in enger Kooperation mit der Kardiologie. Dazu gehört auch die Evaluation neuartiger, optischer Blutdrucksensoren). Aufbereitung und Begleitung der Analysen von Blutsamples hinsichtlich translationaler Metabolomics- und Proteomics Fragestellungen. Individuelle, empathische und flexible Betreuung unserer jungen Patientinnen und Patienten sowie deren Familien während des gesamten Studienverlaufs. Ein hohes Mass an Zielstrebigkeit, Organisationstalent und Bestimmtheit wird hier vorausgesetzt. Verfassen von mindestens 2 Erstautor- und 1-2 Co-Autorenschaften-Publikationen im Rahmen des strukturierten PhD-Projekts sowie Präsentationen weiterer Abstracts und Publikationen auf nationalen und internationalen Kongressen.

Die Insel Gruppe bildet mit dem Inselspital, Universitätsspital Bern, den Spitälern Riggisberg, Aarberg, Belp und dem Berner Reha Zentrum Heiligenschwendi das grösste medizinische Vollversorgungssystem der Schweiz; von der Spitzenmedizin bis zur Grundversorgung. Über 11 000 Mitarbeitende aus 102 Nationen sorgen dafür, dass unsere Patient:innen gemäss den neuesten Entwicklungen, Methoden und Möglichkeiten der Medizin behandelt werden.

• Abgeschlossenes Studium der Humanmedizin mit 1 bis 2 Jahren klinischer Erfahrung, idealerweise in der Pädiatrie oder Inneren Medizin

• Sie zeichnen sich durch ein hohes Mass an Eigenverantwortung, Selbstwirksamkeit und Zielstrebigkeit aus, kombinieren dies jedoch mit Demut, Wissenschaftslogik und ausgeprägter Empathie im Umgang mit Patientinnen und Patienten

• Deutsch oder Schweizerdeutsch als Muttersprache ist zwingend erforderlich

• Gute Französischkenntnisse für die Patientenkontrakte sowie sehr gute Englischkenntnisse für das wissenschaftliche Schreiben setzen wir voraus

• Starkes Interesse an quantitativer Datenanalyse. Vorkenntnisse oder hohe Affinität zur Datenanalyse mit R (RStats) sind ausdrücklich erwünscht

• Exzellentes Zeit- und Selbstmanagement bei der Koordination klinischer Abläufe und komplexer Datenströme