Eins von 76 Stellenprofilen beim Arbeitgeber adesso Schweiz AG
Daten in Wert verwandeln: Du konzipierst und implementierst den gesamten Prozess der Datenbeschaffung, -aufbereitung, -bereinigung und -modellierung. Datengetriebene Entscheidungen ermöglichen: Zwischen klassischem Reporting und modernen Machine-Learning-Initiativen bist du die Orientierungshilfe für unsere Kunden. Datenquellen anbinden & verarbeiten: Von der Analyse der Anforderungen über Design und Realisierung bis hin zur Qualitätssicherung und dem Betrieb hast du alle Phasen im Blick. Datenprodukte weiterentwickeln: Du unterstützt Kunden bei der Optimierung bestehender Datenlösungen und identifizierst neue datengetriebene Geschäftsmodelle. Innovationen vorantreiben: Du bringst dein Wissen aktiv in die Weiterentwicklung unserer internen Produkte, Prozesse und technischen Werkzeuge ein.
adesso steht für IT-Exzellenz und damit auch für exzellente Entwicklungsmöglichkeiten für alle adessi. Wir wachsen gemeinsam und lernen voneinander – an unseren Projekten, im Team und mit herausragenden Trainingsangeboten. Wir haben IT im Herzen, die Branche im Blick und den Erfolg unserer Kunden im Sinn. Denn erfolgreiches Geschäft entsteht durch innovative Ideen, zukunftsfähige Strategien und kluge IT-Lösungen. Immer sind dabei Menschen beteiligt, die etwas bewegen wollen und das einfach machen. Wir gestalten und bauen Software, die unsere Kunden begeistert. In Projekten, die uns fordern. Und das in einem Umfeld, das uns Spass macht, in der Erfolg gemeinsam entsteht und sich alle wohlfühlen.
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik oder einem anderen analytischen Fach.
Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im IT-Umfeld, insbesondere in der Datenmodellierung auf Enterprise Level.
Erfahrung mit der Verarbeitung großer Datenmengen – sowohl als Batch- als auch als Streaming-Verarbeitung.
Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit gängigen Datenbanktechnologien (z. B. Oracle, Microsoft, IBM) sowie mindestens einer Programmiersprache.
Kenntnisse in Cloud-Lösungen (Azure, AWS von Vorteil) sowie praktische Erfahrung mit Visualisierungstools (Tableau, Power BI).
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.