Data Engineer

End-to-End Data Pipelines: Du konzipierst und entwickelst skalierbare Datenstrecken entlang der gesamten Pipeline – von der Anbindung unterschiedlichster Quellen bis zur Bereitstellung für analytische und operative Use Cases. Modern Data Stack: Du nutzt Tools wie dbt, Airflow, Dagster, Fivetran oder Matillion, um hocheffiziente ELT/ETL-Prozesse auf führenden Cloud-Datenplattformen (z.B. Snowflake, Databricks oder Microsoft Fabric) zu implementieren. Architecture & Design: Du begleitest unsere Kunden bei der Wahl der richtigen Architektur – ob Data Lakehouse, Data Mesh oder klassisches Cloud-DWH. Software Excellence: Du setzt auf Containerisierung (Docker/Kubernetes) und automatisierte CI/CD-Pipelines, um Analytics-Plattformen stabil und wartbar zu machen. Innovation: Du beobachtest Trends im Data Engineering und evaluierst, wie neue Technologien (z.B. Iceberg, Polaris, Generative AI-Integrationen) Mehrwert für unsere Kunden stiften können. KI Kompetenz: Du setzt KI-Tools in deinem Fachgebiet souverän ein, bewertest die Ergebnisse kritisch und unterstützt Kunden und adessi dabei, Potenziale von KI zu nutzen. Neben der Projekttätigkeit gestaltest Du mit uns die Community als Speaker, Autor und Socializer. Zudem bist Du massgeblich bei der Definition unseres Dienstleistungsportfolios beteiligt, d.h. Kreation unserer Lösungsbausteine und Weiterentwicklung der Data Driven Company. Gemeinsam mit den adesso-Sales trittst Du als Presales Consultant auf und unterstützt bei der Projektakquise zur Data Driven Company.

Bei uns kommen AI-Kompetenz, Engineering-Exzellenz und fundiertes Branchenverständnis zusammen – getragen von Menschen, die gemeinsam etwas bewegen wollen. So entstehen zukunftsfähige Lösungen, die im Alltag unserer Kunden wirklich einen Unterschied machen. Das gelingt durch Menschen, die Verantwortung übernehmen, Chancen erkennen und technologische Möglichkeiten in greifbare Ergebnisse verwandeln. Dafür schaffen wir ein Umfeld, das von gegenseitiger Unterstützung geprägt ist: Raum für fachliche Weiterentwicklung, offene Communities, in denen Wissen gerne geteilt wird, Peer Groups und Trainingsangebote, die sich an dir orientieren. Vertrauen, Wertschätzung und gemeinsam gefeierte Erfolge prägen dabei unser Miteinander und machen Entwicklung zu etwas, das bei uns einfach dazugehört.

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik oder einem anderen analytischen Fach.

• Du verfügst über fundierte Erfahrung mit mindestens einer grossen Cloud-Datenplattform (idealerweise Snowflake, Databricks oder MS Fabric) und beherrschst SQL sowie Python auf hohem Niveau.

• Du hast Erfahrung mit dbt oder einem anderen modernen Datenprozessierungs-Tool. Ausserdem hast du bereits mit einen Datenintegrationstool wie Fivetran gearbeitet.

• Begriffe wie Data Vault 2.0, Star-Schema und Medallion-Architektur sind für dich keine Fremdworte, sondern Werkzeuge zur Lösung komplexer Datenprobleme.

• Du besitzt bereits Zertifizierungen (z.B. SnowPro Core, Databricks Certified Data Engineer, Cloud-Provider-Zertifikate) oder hast die Ambition, diese mit unserer Unterstützung zu erlangen.

• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse; Französisch von Vorteil

• Du bist bereit, projektbezogen zu reisen, und arbeitest gern in agilen Teams.