Generative AI Solution Architect

Mitarbeit im Migros AI Foundation Team, Entwicklung und Umsetzung von hochkomplexen Cloud-basierten generative AI Lösungen und Services, Erfahrung in der Umsetzung von Projekten mit ML-Modellen, Daten-Pipelines und generativer AI, Design und Implementierung von skalierbaren KI-Architekturen, Konsequente Anwendung von Infrastruktur als Code (IaC) Prinzipien, Realisierung von vollautomatisierten Prozessen und DevOps zur Automatisierung, Sicherstellung der Integration von KI-Lösungen in bestehende Systemlandschaften.

Die Migros AI Foundation konzentriert sich auf die Entwicklung und Realisierung generativer AI-Technologien innerhalb der Migros. Mit dem Ziel neue und benutzerfreundlichere Lösungen zu schaffen, die Prozesse verbessern, die Interaktion mit Kund*innen vereinfachen oder dynamisch und kreativ mit unseren Firmendaten zu arbeiten.

• Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF) in Informatik, Elektrotechnik, Physik, Mathematik, Security oder anderen relevanten Themengebiete

• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich der Informationstechnologien, wie generative AI, Plattform-Entwicklung, Systemtechnik und Cloud Technologien

• Fundiertes Knowhow und Erfahrung mit mehreren der folgenden Services: GitLab, GitLab CI/CD, Hashicorp Vault, Grafana

• Einen soliden Background in Softwareengineering mit starken Programmierkenntnisse in einer oder mehreren Hochsprachen wie Python, Java, Javascript oder Frontend-Technologien

• Erfahren in der Nutzung von Tools wie GIT, Terraform, Terragrunt, Docker

• Erfahrung in der Entwicklung, dem Betrieb und Deployment von Applikationen auf Kubernetes (AKS, GKS, on-prem) mit einem starken Fokus auf Security und Reliability

• Erfahrung mit generative AI und Sprachmodellen und geübt in der Nutzung von Libraries wie Langchain, Llamaindex und Kentnisse in komplexen RAG-Patterns

• Cloud Native Services faszinieren dich und du bringst Erfahrungen mit einem Hyperscaler mit (GCP, Azure bevorzugt) und Services wie Azure AI, Azure Cognitive Services, Azure Search, Google AI

• Erfahrung im agilen Kontext als Scrum Master oder Product Owner von Vorteil. Ein Background in den Bereichen System Engineer & Architecture ist ebenfalls ein Vorteil