Intern - Künstliche Intelligenz & Daten (Data Management & Datenplattformen Fokus)

Unterstützung bei der Entwicklung von Datenlösungen in den Bereichen Datenmanagement, Datenintegration und Datentransformation unter Anleitung erfahrener Data Engineers. Praktische Anwendung von Data Engineering Best Practices – von der Konzeption bis zur Implementierung von ETL/ELT-Pipelines. Mitwirkung an kundenspezifischen Datenarchitektur-Projekten und Verständnis von Data Warehouse- und Data Lake-Konzepten. Entwicklung von technischen Fähigkeiten in modernen Cloud-Plattformen und Data Engineering Tools unter mentorieller Betreuung. Zusammenarbeit mit hochtalentierten Teams und Aufbau eines starken internen und externen Netzwerks. Kontinuierliches Lernen durch strukturierte Schulungen, Mentoring-Programme und On-the-Job-Training. Beitrag zu bedeutungsvollen Projekten, die echte Geschäftsergebnisse für unsere Kunden liefern.

Werde Teil eines diversen und multinationalen Teams von 50+ hochmotivierten Kolleginnen und Kollegen in unseren Büros in Zürich, Genf oder Basel. Wir sind spezialisiert auf KI und Daten - wie sie strukturiert, beschafft, transformiert, gespeichert und genutzt werden können. Werde Teil unseres dynamischen und unterhaltsamen Teams und arbeite mit hochtalentierten Kolleginnen und Kollegen an abwechslungsreichen und spannenden Projekten, mit Zugang zu hervorragenden und fortlaufend verfügbaren Lernmöglichkeiten. Deloitte AI & Data ist das führende Data & Analytics Consulting Team in der Schweiz. Du wirst die Möglichkeit haben, mit erstklassigen Kolleginnen und Kollegen zu arbeiten und Zugang zu einer Vielzahl von Kunden, Anbietern und Technologien zu haben. Unser Geschäftsbereich wächst schnell und es gibt viele Möglichkeiten, deine Karriere selbst zu definieren. Wir helfen dir, dich persönlich und beruflich weiterzuentwickeln: durch unsere Schulungen, Mentoring-Programme und On-the-Job-Lernen, aber auch durch die Zusammenarbeit mit Kunden und Partnern aus verschiedenen Branchen.

• Leidenschaftliche Absolventen, die eine Karriere im Data Engineering aufbauen möchten.

• Starker Wille zum Lernen und zur schnellen Aneignung neuer technischer Konzepte.

• Eigeninitiative und Selbstständigkeit, du packst Aufgaben an und fragst um Hilfe, wenn nötig.

• Neugier für Daten und Technologie, du möchtest verstehen, wie Dinge funktionieren.

• Starke Schreib- und Microsoft PowerPoint-Fähigkeiten: Fähigkeit, aussagekräftige Präsentationen zu gestalten.

• Starke konzeptionelle Fähigkeiten: Fähigkeit, unterschiedliche Anforderungen zu einem stimmigen Lösungsdesign zusammenzuführen und komplexe Probleme zu vereinfachen.

• Business-IT-Übersetzer: Fähigkeit, als Brücke zwischen Geschäftsanforderungen und technischen Lösungen zu fungieren.

• Liebe zum Detail und Fähigkeit, technische Spezifikationen klar in schriftlicher und mündlicher Form zu kommunizieren.

• Solide Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (Python, Java oder ähnlich) – idealerweise aus deinem Studium.

• Grundverständnis von SQL oder Bereitschaft, dies schnell zu erlernen.

• Vertrautheit mit Versionskontrolle (Git) ist von Vorteil.

• Grundlegende Kenntnisse in Datenbanken und Datenstrukturen sind hilfreich.

• Interesse an Cloud-Technologien (AWS, Azure, GCP) – praktische Erfahrung ist nicht erforderlich.

• Fliessend in Englisch, Deutsch und/oder Französisch ist sehr erwünscht, um die Kommunikation mit verschiedenen Teams und Stakeholdern zu erleichtern.

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften, Physik oder verwandten Fachrichtungen.

• Starker akademischer Hintergrund mit Fokus auf technische Fächer.

• Praktische Erfahrung durch Praktika oder Projekte im Bereich Datenverarbeitung oder Software-Engineering ist von Vorteil.