Senior Security Automation Engineer
📍 6340 Baar ZG
Rolle und Verantwortlichkeiten
Entwicklung, Test und Betrieb von Automationen zur Effizienzsteigerung (z. B. Triage, Enrichment, Ticketing, Response-Orchestrierung). Automatisierung kritischer Risikopunkte wie Detection-Gaps, Response-Fehlerquellen und wiederkehrender Incident-Patterns. Aufbau und Pflege von Automation inkl. Dokumentation und Versionierung. Qualitätssicherung: Code Reviews, automatisierte Tests, Monitoring/Alerting, Runbooks, «operational readiness». Bereitstellen der Automation-Plattform-Architektur und der Anbindungen an interne und externe Systeme (z. B. SIEM, EDR, ITSM/Jira, Threat Intel, CMDB). Etablierung von CI/CD für Automationen (Deployment, Rollback, Secrets-Handling, IaC, Umgebungs-Strategien). Verwaltung von Large Language Models und Aufbau von Prompt-Bibliotheken und Standards. Erstellung graphenbasierter Prompts für Automationen und Optimierung bestehender Prompts. Aufbereitung von Service Management Plattform Improvements & Bugs (Problem Statements, User Stories, Akzeptanzkriterien, Aufwandsschätzung, Abhängigkeiten) sowie enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur kontinuierlichen Verbesserung von Servicequalität und Effizienz.
Team / Beschreibung
InfoGuard ist ein führendes Unternehmen im Bereich Cyber Security mit umfassender Expertise in Cyber Defence Services, Incident Response Services, Managed Security & Network Solutions für IT-, OT- und Cloud-Infrastrukturen sowie Services in den Bereichen Architektur, Engineering, Penetration Testing & Red Teaming und Security Consulting. Über 230 Expert*innen sorgen tagtäglich für die Sicherheit bei über 400 Kunden in der Schweiz, Deutschland und Österreich. InfoGuard hat den Hauptsitz in Baar/Zug sowie Niederlassungen in Bern, München und Wien.
Qualifikationen und Fähigkeiten
Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik (FH/Uni) oder abgeschlossene Informatikausbildung EFZ mit mind. 7 Jahren relevanter Praxiserfahrung
Mehrjährige Erfahrung in Security Automation / SOAR / Service Automation (Design, Implementierung, Betrieb)
Sehr gute Engineering-Skills (z.B. Python/TypeScript/PowerShell o.a.), API-Design/Integration, Event-driven Workflows
Erfahrung mit CI/CD, Git, Testing, Deployment-Strategien, Secrets-Management.
Praktische KI/LLM-Erfahrung: Prompt Engineering, Evaluation, «LLMOps»-Grundlagen, RAG/Knowledge-Integration
Erfahrung mit Knowledge Graphs/GraphRAG oder graphbasierter Kontextmodellierung
Verhandlungssicher / Muttersprache Deutsch
Gute Englischkenntnisse (mündlich und schriftlich)
Zuverlässigkeit und gewissenhaftes Arbeiten
Kundenorientiertes Auftreten und Handeln
Proaktives Einbringen und allgemeines Mitdenken
Fähig, auch in stressigen Situationen einen kühlen Kopf zu bewahren
Gewandte und professionelle Kommunikationsfähigkeiten
Spass an der Arbeit im Team