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Design und Entwicklung: Erstellung massgeschneiderter BI-Berichte und Dashboards. Datenmodellierung und Visualisierung aussagekräftiger Erkenntnisse. Datenmanagement: Verantwortung für ETL-Prozesse und Datenpflege. Stakeholder-Kollaboration: Zusammenarbeit mit Business-Analysten, Projektmanagern und Data Scientists. Qualitätssicherung: Durchführung von Datenvalidierungen und Qualitätskontrollen. Training: Schulung der Endanwender für eine effektive Nutzung der Berichte und Dashboards. Troubleshooting und Wartung: Sicherstellung der Funktionalität und Performance der Power BI-Infrastruktur. Datensicherheit: Implementierung von Sicherheitsmassnahmen zum Schutz der Daten. Selbständiges Arbeiten: Leitung von Power BI und Data Engineering Projekten. Ad-hoc-Anfragen: Schnelle Reaktion auf spontane Datenanfragen und Sicherstellung der BI-Prozesse.